লুপিন: বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউটিং শক্তি বন্টনের জন্য একটি পিনফাই প্রোটোকল

1. ভূমিকা

"লুপিন: বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউটিংয়ের জন্য একটি পিনফাই প্রোটোকল" শীর্ষক গবেষণাপত্রটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অবকাঠামো পরিসরে একটি গুরুত্বপূর্ণ বাধার সমাধান করে: কম্পিউটিং শক্তির অদক্ষ ও ব্যয়বহুল বন্টন। এটি কেন্দ্রীভূত এআই পরিষেবা (যেমন, ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি) থেকে বিকেন্দ্রীকৃত, ওপেন-সোর্স ব্যবস্থার দিকে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তন চিহ্নিত করে, কিন্তু লক্ষ্য করে যে আকাশ নেটওয়ার্ক এবং রেন্ডার নেটওয়ার্কের মতো বিদ্যমান বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউটিং নেটওয়ার্ক (ডিসিএন) ত্রুটিপূর্ণ মূল্য নির্ধারণ ও তারল্য মডেলের কারণে উচ্চ স্থাপনা ব্যয়ে ভোগে। লেখকগণ লুপিনকে আরেকটি ডিসিএন হিসেবে নয়, বরং একটি নিবেদিত ফিজিক্যাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার ফাইন্যান্স (পিনফাই) প্রোটোকল স্তর হিসেবে প্রস্তাব করেন যা সমন্বয়, মূল্য নির্ধারণ এবং তারল্যের চ্যালেঞ্জ সমাধানের জন্য নকশা করা হয়েছে, যা সম্ভাব্যভাবে কম্পিউটিং অ্যাক্সেস খরচ বর্তমান পরিষেবাগুলোর মাত্র ১% পর্যন্ত কমিয়ে আনতে পারে।

2. পিনফাই প্রোটোকল উপাদানসমূহ

লুপিন প্রোটোকল একটি বিকেন্দ্রীকৃত বাজার স্থাপন করে যা কম্পিউটিং শক্তি সরবরাহকারী (খনিকারক) এবং ব্যবহারকারী (ক্লায়েন্ট/ডেভেলপার) সংযুক্ত করে।

3. প্রুফ-অফ-কম্পিউটিং-পাওয়ার-স্টেকিং (PoCPS)

এটি লুপিনের উদ্ভাবনী ঐকমত্য ও যাচাইকরণ প্রক্রিয়া।

4. অপচয়শীল তারল্য পুল

লুপিনের অর্থনৈতিক মডেলের হৃদয়।

5. মূল অন্তর্দৃষ্টি ও বিশ্লেষকের দৃষ্টিভঙ্গি

মূল অন্তর্দৃষ্টি: লুপিন এআই-এর সোনার খনির জন্য বেলচা বিক্রি করছে না; এটি মাটির জন্য পণ্য বিনিময় কেন্দ্র গড়ে তুলছে। এর মৌলিক ধারণা হল যে সমন্বয় ব্যর্থতা, হার্ডওয়্যারের ঘাটতি নয়, বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউটিংয়ের প্রাথমিক খরচ চালক। শারীরিক অবকাঠামো স্তর থেকে বাজার তৈরির স্তরকে বিমূর্ত করে, এটি গণনামূলক সম্পদ বরাদ্দের জন্য টিসিপি/আইপি হয়ে উঠতে চায়—একটি প্রোটোকল, একটি প্ল্যাটফর্ম নয়।

যুক্তিসঙ্গত প্রবাহ: যুক্তিটি আকর্ষণীয়ভাবে সংক্ষিপ্ত: ১) এআই বিশাল, স্থিতিস্থাপক কম্পিউটিং চাহিদা করে; ২) কেন্দ্রীভূত ক্লাউডগুলি ব্যর্থতা ও নিয়ন্ত্রণের একক বিন্দু; ৩) বিদ্যমান ডিপিনগুলির ভাঙা অর্থনীতি রয়েছে (আকাশের দীর্ঘস্থায়ী কম ব্যবহার দেখুন); ৪) অতএব, একটি নেটিভ আর্থিক আদিম (পিনফাই) প্রয়োজন যা কম্পিউটিংকে একটি ক্ষয়প্রাপ্ত পণ্য হিসেবে বিবেচনা করে, ভাড়া দেওয়া সার্ভার নয়। ডেফাই-এর এএমএম থেকে কম্পিউটিংয়ের জন্য "অপচয়শীল পুল"-এ যৌক্তিক লাফ হল গবেষণাপত্রের সবচেয়ে উদ্ভাবনী স্ট্রোক।

শক্তি ও ত্রুটি: শক্তি হল এর মার্জিত, প্রোটোকল-প্রথম নকশা, যা ইথেরিয়াম কীভাবে ঐকমত্যকে অ্যাপ্লিকেশন লজিক থেকে আলাদা করেছিল তার কথা মনে করিয়ে দেয়। সম্ভাব্য ৯৯% খরচ কমানোর দাবি, যদিও অতিরঞ্জিত, এটি যে বিশাল অদক্ষতা লক্ষ্য করে তা তুলে ধরে। যাইহোক, ত্রুটিগুলি উল্লেখযোগ্য। PoCPS প্রক্রিয়াটি অসম্পূর্ণভাবে বর্ণনা করা হয়েছে—ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে ক্রমাগত, সাধারণ কম্পিউটিং প্রাপ্যতা প্রমাণ করা একটি বিশাল অমীমাংসিত সমস্যা, প্রুফ-অফ-স্পেস-টাইম (চিয়া নেটওয়ার্ক) বা প্রুফ-অফ-ইউজফুল-ওয়ার্কের চেয়ে অনেক কঠিন। গবেষণাপত্রটি "স্মার্ট চুক্তিতে বিশ্বাস" কথোপকথনের উপর নির্ভর করে কিন্তু ওরাকল সমস্যাকে উপেক্ষা করে: চেইন কীভাবে জানবে যে একটি জিপিইউ সঠিকভাবে একটি স্টেবল ডিফিউশন ইনফারেন্স সম্পন্ন করেছে? ট্রুবিট বা গোলেমের পরবর্তী পুনরাবৃত্তির মতো একটি শক্তিশালী সমাধান ছাড়া, এটি একটি বড় ফাঁক। তদুপরি, টোকেনোমিক্স একটি ভাড়াটে মূলধন পরিবেশ তৈরি করার ঝুঁকি তৈরি করে যেখানে সরবরাহকারীরা প্রকৃত ব্যবহারকারীর চাহিদার পরিবর্তে টোকেন ইমিশনের পিছনে ছোটে, যা প্রাথমিক হিলিয়াম স্থাপনায় লক্ষ্য করা একটি সমস্যা।

কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: বিনিয়োগকারীদের জন্য, PoCPS প্রযুক্তিগত গভীর ডাইভ দেখুন—যদি এটি বিশ্বাসযোগ্য হয়, লুপিন মৌলিক হতে পারে। io.net-এর মতো প্রতিযোগীদের জন্য, হুমকি অস্তিত্বগত; তাদের হয় অনুরূপ প্রোটোকল গ্রহণ করতে হবে অথবা বিচ্ছিন্ন হওয়ার ঝুঁকি নিতে হবে। উদ্যোগগুলির জন্য, এটি ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ ক্ষমতার বিরুদ্ধে একটি দীর্ঘমেয়াদী হেজ উপস্থাপন করে, কিন্তু এটি এখনও মিশন-ক্রিটিকাল ওয়ার্কলোডের জন্য নয়। তাত্ক্ষণিক খেলা হল বিকেন্দ্রীকৃত এআই ইনফারেন্স এবং ব্যাচ কাজের জন্য, মডেল প্রশিক্ষণের জন্য নয়। প্রোটোকলের সাফল্য তারল্য ঘনত্ব অর্জনের উপর নির্ভর করে—প্রতিযোগিতার চেয়ে দ্রুত একই পুলে পর্যাপ্ত সরবরাহকারী এবং ব্যবহারকারী পাওয়া—একটি ক্লাসিক নেটওয়ার্ক ইফেক্ট যুদ্ধ।

6. প্রযুক্তিগত বিবরণ ও গাণিতিক কাঠামো

অপচয়শীল পুলে গতিশীল মূল্য নির্ধারণ মডেল করা যেতে পারে। ধরা যাক $R(t)$ সময় $t$ এ পুলে মোট স্টেক করা কম্পিউটিং সম্পদ, এবং $D(t)$ তাৎক্ষণিক চাহিদা। একটি সরলীকৃত মূল্য ফাংশন $P(t)$ হতে পারে:

$P(t) = P_0 \cdot \left(\frac{D(t)}{R(t)}\right)^\alpha$

যেখানে $P_0$ একটি ভিত্তি মূল্য এবং $\alpha > 0$ একটি সংবেদনশীলতা প্যারামিটার। যখন একজন ক্লায়েন্ট $\Delta C$ ইউনিট কম্পিউট ব্যবহার করে, তারা টোকেন $T$ পরিমাণ প্রদান করে:

$T = \int_{t}^{t+\Delta t} P(\tau) \, dC(\tau)$

এই টোকেন $T$ তারপর "অপচয়" হয়: একটি অংশ $\beta T$ পোড়ানো হয়, এবং $(1-\beta)T$ স্টেক করা সরবরাহকারীদের পুরস্কার হিসেবে বিতরণ করা হয়, যেখানে $\beta$ মুদ্রাস্ফীতি বিরোধী চাপ নিয়ন্ত্রণ করে। এটি একটি প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করে যেখানে উচ্চ চাহিদা মূল্য এবং পুরস্কার বৃদ্ধি করে, আরও সরবরাহকারী আকর্ষণ করে, যা তারপর $R(t)$ বৃদ্ধি করে এবং মূল্য স্থিতিশীল করে।

7. পরীক্ষামূলক ফলাফল ও কার্যক্ষমতা দাবি

গবেষণাপত্রটি সাহসী কার্যক্ষমতা দাবি করে কিন্তু একটি লাইভ নেটওয়ার্ক থেকে উপস্থাপিত অভিজ্ঞতামূলক ফলাফল ছাড়াই একটি তাত্ত্বিক/নকশা পান্ডুলিপি (arXiv প্রিপ্রিন্ট) বলে মনে হয়। মূল দাবিগুলির মধ্যে রয়েছে:

• খরচ হ্রাস: বিদ্যমান কেন্দ্রীভূত ও বিকেন্দ্রীকৃত পরিষেবার ~১% পর্যন্ত কম্পিউটিং অ্যাক্সেস খরচ কমানোর সম্ভাবনা। এটি মধ্যবর্তী ভাড়া এবং অদক্ষ মূল্য ব্যবধান অপসারণের মডেলিং থেকে প্রাপ্ত।
• আপটাইম উন্নতি: পরামর্শ দেয় যে এলএলএএমএ ৭০বি মডেলের মতো একটি পরিষেবাকে লুপিন দ্বারা সমর্থিত একটি বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্কে স্থানান্তর করা কেন্দ্রীভূত বিকল্পগুলির তুলনায় "নাটকীয়ভাবে ডাউনটাইম কমাতে পারে", একক ব্যর্থতার বিন্দু দূর করে।
• নিরাপত্তা বৃদ্ধি: PoCPS স্টেকিং এবং স্ল্যাশিং প্রক্রিয়াটি আর্থিকভাবে দুর্বৃত্তদের শাস্তি দিয়ে নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা ও নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর প্রস্তাব করা হয়েছে।

দ্রষ্টব্য: এগুলি প্রোটোকল নকশার উপর ভিত্তি করে অনুমানিত সুবিধা। যাচাইকরণের জন্য একটি টেস্টনেটে কঠোর পরীক্ষা এবং বেঞ্চমার্কের বিরুদ্ধে কার্যক্ষমতা তুলনা করে মেট্রিক্স (যেমন, AWS EC2 স্পট উদাহরণ, আকাশ নেটওয়ার্ক) প্রয়োজন হবে।

8. বিশ্লেষণ কাঠামো: একটি কেস স্টাডি

পরিস্থিতি: একটি বিকেন্দ্রীকৃত এআই ইনফারেন্স পরিষেবার জন্য লুপিনের কার্যকারিতা মূল্যায়ন।

কাঠামো প্রয়োগ:

1. সরবরাহ-পক্ষ বিশ্লেষণ: টেক্সাসের একটি জিপিইউ মালিকের জন্য রেন্ডারে বিক্রি করার তুলনায় লুপিনে স্টেক করার প্রণোদনা কী? আমরা মোট প্রত্যাশিত রিটার্ন মডেল করি: $E[Return] = (Base Reward Rate * R) + (Utilization Fee * U) - (Hardware OpEx) - (Slashing Risk)$, যেখানে $R$ স্টেক করা পরিমাণ এবং $U$ ব্যবহার। লুপিনকে অবশ্যই এই ফাংশনটি বিদ্যমানদের চেয়ে ভালোভাবে অপ্টিমাইজ করতে হবে।
2. চাহিদা-পক্ষ বিশ্লেষণ: একটি স্টার্টআপের জন্য যার দিনে ১০০,০০০ ল্লামা ৩ ইনফারেন্স কল চালানোর প্রয়োজন, আমরা লুপিন বনাম AWS সেজমেকার বনাম একটি নিবেদিত ডিপিনে খরচ, বিলম্ব এবং নির্ভরযোগ্যতা তুলনা করি। মূল মেট্রিক হল সঠিক ইনফারেন্স প্রতি মোট খরচ, ব্যর্থ কাজগুলিকে বিবেচনায় নিয়ে।
3. বাজার ভারসাম্য পরীক্ষা: ধারা ৬ থেকে মূল্য নির্ধারণ মডেল ব্যবহার করে, আমরা সিমুলেট করি যে গতিশীল মূল্য নির্ধারণ একটি স্থিতিশীল ভারসাম্য খুঁজে পেতে পারে কিনা যেখানে সরবরাহ চাহিদার সাথে মিলে যায় ব্যবহারকারীদের নিরুৎসাহিত করে এমন বন্য মূল্য ওঠানামা ছাড়াই, যা প্রাথমিক পর্যায়ের ক্রিপ্টো বাজারে একটি সাধারণ সমস্যা।
4. নিরাপত্তা স্ট্রেস টেস্ট: একটি চিন্তা পরীক্ষা: যদি প্রোটোকল টোকেনের মূল্য দ্বিগুণ হয়, সিস্টেম নিরাপত্তা (মোট মূল্য স্টেক) আনুপাতিকভাবে বৃদ্ধি পায়, নাকি সরবরাহকারীরা বিক্রি করার জন্য আনস্টেক করে? এটি ইউটিলিটি-বন্ডিং প্রক্রিয়ার শক্তি পরীক্ষা করে।

এই কাঠামোটি প্রকাশ করে যে লুপিনের সাফল্য পরম প্রযুক্তিগত শ্রেষ্ঠত্বের চেয়ে কম এবং তার প্রতিযোগীদের চেয়ে দ্রুত একটি উচ্চতর অর্থনৈতিক ভারসাম্য অর্জনের উপর বেশি নির্ভর করে।

9. ভবিষ্যতের প্রয়োগ ও উন্নয়ন রোডম্যাপ

পিনফাই ধারণা এআই কম্পিউটিংয়ের বাইরেও প্রসারিত।

• স্বল্পমেয়াদী (১-২ বছর): ওপেন-সোর্স এআই মডেলগুলির জন্য বিকেন্দ্রীকৃত ইনফারেন্স এবং ফাইন-টিউনিংয়ে ফোকাস। হাগিং ফেসের মতো প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে একীকরণ। একটি নির্দিষ্ট ওয়ার্কলোডের জন্য শক্তিশালী PoCPS সহ একটি টেস্টনেট চালু (যেমন, ইমেজ জেনারেশন)।
• মধ্যমেয়াদী (৩-৫ বছর): অন্যান্য ডিপিন উল্লম্বগুলিতে সম্প্রসারণ। প্রোটোকলটি বিকেন্দ্রীকৃত স্টোরেজ (ফাইলকয়েনের মতো), ওয়্যারলেস ব্যান্ডউইথ (হিলিয়ামের মতো), বা সেন্সর ডেটা স্ট্রিমের জন্য তারল্য পরিচালনা করতে পারে। প্রত্যেকের জন্য একটি উপযুক্ত "প্রুফ" প্রক্রিয়া (প্রুফ-অফ-স্টোরেজ, প্রুফ-অফ-কভারেজ) প্রয়োজন হবে।
• দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি: ব্লকচেইনে "ফিজিক্যাল ইকোনমি"-র জন্য মৌলিক তারল্য স্তর হয়ে ওঠা। জটিল, বহু-সম্পদ কম্পোজেবিলিটি সক্ষম করা—যেমন, একটি একক লেনদেন স্বায়ত্তশাসিতভাবে একটি এআই এজেন্ট প্রশিক্ষণ ও স্থাপনার জন্য কম্পিউট, স্টোরেজ এবং ডেটার জন্য অর্থ প্রদান করতে পারে।
• মূল উন্নয়ন চ্যালেঞ্জ: ১) একটি পর্যাপ্ত হালকা এবং জালিয়াতি-প্রুফ PoCPS তৈরি করা। ২) পুল প্যারামিটার ($\alpha$, $\beta$) নকশা করা যা ম্যানিপুলেশনের প্রতি সহনশীল। ৩) অতিরিক্ত টোকেন মুদ্রাস্ফীতি ছাড়াই প্রাথমিক তারল্য লালন করা।

10. তথ্যসূত্র

1. Mao, Y., He, Q., & Li, J. (2025). LooPIN: A PinFi protocol for decentralized computing. arXiv preprint arXiv:2406.09422v2.
2. Zhu, J., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (CycleGAN).
3. Buterin, V. (2014). A next-generation smart contract and decentralized application platform. Ethereum White Paper.
4. Benet, J. (2014). IPFS - Content Addressed, Versioned, P2P File System. arXiv preprint arXiv:1407.3561.
5. Akash Network. (n.d.). Whitepaper. Retrieved from https://akash.network/
6. Helium. (n.d.). Helium Whitepaper. Retrieved from https://whitepaper.helium.com/
7. Golem Network. (n.d.). Golem Whitepaper. Retrieved from https://www.golem.network/