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Analyse eines neuartigen Blockchain-Proof-of-Work-Protokolls, das analoge Hamilton-Optimierer wie Quantenannealer und gain-dissipative Simulatoren nutzt, um Dezentralisierung und Transaktionsgeschwindigkeit zu verbessern.

Analyse des LooPIN PinFi-Protokolls, ein neuartiges dezentrales Framework für die Koordination, Preisbildung und Liquidität von Rechenressourcen mittels dissipativer Pools.

Forschung zur Optimierung der LLM-Inferenz durch Trennung von Prompt-Berechnung und Token-Generierung auf separate Hardware für verbesserten Durchsatz, Kosteneffizienz und Energieeffizienz.

Analyse eines neuartigen Proof-of-Work-Blockchain-Anreizschemas, das eine DAG-Struktur nutzt, um Protokolltreue als optimale Strategie für Selfish Mining zu garantieren.

Analyse eines dezentralen Rechenalgorithmus (dRAP) mit Multi-Agenten-Systemen für dynamische Aufgabenplanung und Ressourcenzuweisung in verteilten Grids, der FIFO übertrifft.

Analyse des Optical Proof of Work (oPoW)-Papers, das einen neuartigen, energieeffizienten Mining-Algorithmus vorschlägt, der mit Siliziumphotonik den stromintensiven Hashcash ersetzt.

Analyse des Optical Proof of Work (oPoW)-Vorschlags, eines neuartigen Mining-Algorithmus, der die Kosten von Strom (OPEX) auf Hardware (CAPEX) mittels Siliziumphotonik verlagert.

Analyse eines neuartigen parallelen Proof-of-Work-Blockchain-Protokolls mit konkreten Sicherheitsschranken, schnellerer Finalität und Robustheit gegen Double-Spending-Angriffe.

Analyse eines neuartigen PoW-Protokolls, das DAG-strukturierte Abstimmungen und gezielte Belohnungsabschläge nutzt, um Konsistenz, Durchsatz, Latenz und Angriffsresistenz im Vergleich zu Bitcoin und Tailstorm zu verbessern.

Eine empirische Studie zur Reduzierung des Speicherbedarfs von PoW-Blockchains wie Bitcoin durch clientseitige Strategien ohne Protokolländerungen.

Ein neuartiges Paradigma nutzt verteilte HPC-Rechenzentren zur Netzstabilisierung, reduziert Abregelung erneuerbarer Energien und optimiert KI-Arbeitslasten durch netzoptimierte Platzierung.