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Análisis de un novedoso protocolo de prueba de trabajo para blockchain que utiliza optimizadores hamiltonianos analógicos, como recocido cuántico y simuladores con ganancia-disipación, para mejorar la descentralización y la velocidad de transacciones.

Análisis del protocolo LooPIN PinFi, un novedoso marco descentralizado para la coordinación, fijación de precios y liquidez de recursos informáticos mediante piscinas disipativas.

Investigación sobre optimización de inferencia de LLM dividiendo el cálculo de prompts y la generación de tokens en hardware separado para mejorar rendimiento, costo y eficiencia energética.

Análisis de un novedoso esquema de incentivos para blockchain de proof-of-work que utiliza una estructura DAG para garantizar que seguir el protocolo sea la estrategia óptima de minería egoísta.

Análisis del algoritmo descentralizado dRAP, que utiliza sistemas multiagente para la programación dinámica de tareas y asignación de recursos en grids distribuidos, superando a FIFO.

Análisis del artículo sobre Prueba de Trabajo Óptica (oPoW), que propone un algoritmo de minería novedoso y eficiente energéticamente usando fotónica de silicio para reemplazar el intensivo Hashcash tradicional.

Análisis de la propuesta Prueba de Trabajo Óptica (oPoW), un novedoso algoritmo de minería que traslada el costo de la electricidad (OPEX) al hardware (CAPEX) mediante fotónica de silicio.

Análisis de un novedoso protocolo blockchain de prueba de trabajo paralela que ofrece límites de seguridad concretos, finalidad más rápida y robustez frente a ataques de doble gasto.

Análisis de un nuevo protocolo PoW que utiliza votos estructurados en DAG y descuento de recompensa dirigido para mejorar la consistencia, el rendimiento, la latencia y la resistencia a ataques en comparación con Bitcoin y Tailstorm.

Estudio empírico sobre la reducción de la huella de almacenamiento en blockchains PoW como Bitcoin, explorando estrategias del lado del cliente sin modificar el protocolo.

Un nuevo paradigma que utiliza centros de datos HPC distribuidos para estabilizar redes eléctricas, reducir el recorte de renovables y optimizar la programación de cargas de IA mediante ubicación consciente de la red.