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Analyse d'un nouveau protocole de preuve de travail blockchain utilisant des optimiseurs hamiltoniens analogiques (recuits quantiques, simulateurs à gain-dissipation) pour améliorer la décentralisation et la vitesse des transactions.

Analyse du protocole PinFi LooPIN, un nouveau cadre décentralisé pour la coordination, la tarification et la liquidité des ressources informatiques utilisant des pools dissipatifs.

Recherche sur l'optimisation de l'inférence des LLM en répartissant le calcul du prompt et la génération de tokens sur du matériel distinct pour améliorer le débit, le coût et l'efficacité énergétique.

Analyse d'un nouveau système d'incitatifs pour blockchain à preuve de travail utilisant une structure DAG pour garantir que le respect du protocole est la stratégie de minage égoïste optimale.

Analyse d'un algorithme de calcul décentralisé (dRAP) utilisant des systèmes multi-agents pour l'ordonnancement dynamique des tâches et l'allocation de ressources dans des grilles distribuées, surpassant FIFO.

Analyse du document sur la Preuve de Travail Optique (oPoW) proposant un nouvel algorithme de minage écoénergétique utilisant la photonique sur silicium pour remplacer le Hashcash traditionnel gourmand en électricité.

Analyse de la proposition de Preuve de Travail Optique (oPoW), un nouvel algorithme de minage déplaçant le coût de l'électricité (OPEX) vers le matériel (CAPEX) grâce à la photonique sur silicium.

Analyse d'un nouveau protocole blockchain à preuve de travail parallèle offrant des bornes de sécurité concrètes, une finalité plus rapide et une robustesse contre les attaques de double dépense.

Analyse d'un nouveau protocole PoW utilisant des votes structurés en DAG et une réduction ciblée des récompenses pour améliorer la cohérence, le débit, la latence et la résilience aux attaques par rapport à Bitcoin et Tailstorm.

Une étude empirique sur la réduction de l'empreinte de stockage des blockchains PoW comme Bitcoin, explorant des stratégies côté client sans modification du protocole.

Un nouveau paradigme utilisant des centres de données HPC distribués pour stabiliser les réseaux électriques, réduire la limitation des énergies renouvelables et optimiser la planification des charges de travail IA via un placement sensible au réseau.