LooPIN: Protokol PinFi untuk Pengagihan Kuasa Pengkomputeran Terpencar

1. Pengenalan

Kertas kerja "LooPIN: Protokol PinFi untuk pengkomputeran terpencar" menangani kesesakan kritikal dalam landskap infrastruktur AI: pengagihan kuasa pengkomputeran yang tidak cekap dan mahal. Ia mengenal pasti anjakan paradigma daripada perkhidmatan AI berpusat (cth., ChatGPT OpenAI) kepada sistem sumber terbuka terpencar, tetapi menyatakan bahawa rangkaian pengkomputeran terpencar (DCN) sedia ada seperti Akash Network dan Render Network mengalami kos penyebaran yang tinggi disebabkan model penetapan harga dan kecairan yang cacat. Penulis mencadangkan LooPIN bukan sebagai satu lagi DCN, tetapi sebagai lapisan protokol Kewangan Infrastruktur Fizikal (PinFi) khusus yang direka untuk menyelesaikan cabaran penyelarasan, penetapan harga dan kecairan, berpotensi mengurangkan kos akses pengkomputeran kepada serendah 1% daripada perkhidmatan semasa.

2. Komponen Protokol PinFi

Protokol LooPIN mewujudkan pasaran terpencar yang menghubungkan pembekal kuasa pengkomputeran (pelombong) dan pengguna (klien/pemaju).

3. Bukti-Pertaruhan-Kuasa-Pengkomputeran (PoCPS)

Ini adalah mekanisme konsensus dan pengesahan inovatif LooPIN.

4. Kolam Kecairan Disipatif

Inti model ekonomi LooPIN.

5. Pandangan Teras & Perspektif Penganalisis

Pandangan Teras: LooPIN bukan menjual penyodok dalam demam emas AI; ia membina pertukaran komoditi untuk tanah itu sendiri. Pertaruhan asasnya adalah bahawa kegagalan penyelarasan, bukan kekurangan perkakasan, adalah pemacu kos utama dalam pengkomputeran terpencar. Dengan mengabstrakkan lapisan pembuat pasaran daripada lapisan infrastruktur fizikal, ia bertujuan untuk menjadi TCP/IP untuk peruntukan sumber pengkomputeran—protokol, bukan platform.

Aliran Logik: Hujahnya bersifat reduksionis yang menarik: 1) AI memerlukan pengkomputeran besar dan anjal; 2) Awan berpusat adalah titik kegagalan dan kawalan tunggal; 3) DePIN sedia ada mempunyai ekonomi yang rosak (lihat penggunaan Akash yang kronik rendah); 4) Oleh itu, primitif kewangan asli (PinFi) yang menganggap pengkomputeran sebagai komoditi mudah rosak, bukan pelayan boleh sewa, diperlukan. Lompatan logik daripada AMM DeFi kepada "kolam disipatif" untuk pengkomputeran adalah sentuhan paling kreatif kertas kerja ini.

Kekuatan & Kelemahan: Kekuatannya adalah reka bentuk elegan, protokol-pertama, mengingatkan bagaimana Ethereum memisahkan konsensus daripada logik aplikasi. Dakwaan potensi pengurangan kos 99%, walaupun hiperbolik, menekankan ketidakcekapan besar yang disasarannya. Walau bagaimanapun, kelemahannya ketara. Mekanisme PoCPS digambarkan secara umum—membuktikan ketersediaan pengkomputeran generik berterusan secara kriptografi adalah masalah monumental yang belum diselesaikan, jauh lebih sukar daripada Bukti-Ruang-Masa (Rangkaian Chia) atau Bukti-Kerja-Berguna. Kertas kerja ini bergantung pada naratif "percaya pada kontrak pintar" tetapi mengabaikan masalah oracle: bagaimana rantaian tahu GPU melengkapkan inferens Stable Diffusion dengan betul? Tanpa penyelesaian teguh seperti Truebit atau lelaran Golem kemudian, ini adalah lubang besar. Tambahan pula, tokenomik berisiko mewujudkan persekitaran modal tentera upahan di mana pembekal mengejar pelepasan token berbanding permintaan pengguna sebenar, perangkap yang diperhatikan dalam penyebaran Helium awal.

Pandangan Boleh Tindak: Untuk pelabur, perhatikan selaman mendalam teknikal PoCPS—jika ia boleh dipercayai, LooPIN boleh menjadi asas. Untuk pesaing seperti io.net, ancaman itu eksistensial; mereka mesti sama ada menerima protokol serupa atau menghadapi risiko penyahperantaraan. Untuk perusahaan, ini mewakili lindung nilai jangka panjang terhadap kuasa penetapan harga awan, tetapi ia belum sesuai untuk beban kerja kritikal-misi. Permainan segera adalah untuk inferens AI terpencar dan kerja kelompok, bukan latihan model. Kejayaan protokol bergantung pada mencapai ketumpatan kecairan—mendapatkan pembekal dan pengguna yang mencukupi dalam kolam yang sama—lebih pantas daripada persaingan, pertempuran kesan rangkaian klasik.

6. Butiran Teknikal & Kerangka Matematik

Penetapan harga dinamik dalam kolam disipatif boleh dimodelkan. Biarkan $R(t)$ menjadi jumlah sumber pengkomputeran dipertaruhkan dalam kolam pada masa $t$, dan $D(t)$ menjadi permintaan serta-merta. Fungsi penetapan harga dipermudahkan $P(t)$ boleh jadi:

$P(t) = P_0 \cdot \left(\frac{D(t)}{R(t)}\right)^\alpha$

di mana $P_0$ adalah harga asas dan $\alpha > 0$ adalah parameter kepekaan. Apabila klien menggunakan $\Delta C$ unit pengkomputeran, mereka membayar jumlah dalam token $T$:

$T = \int_{t}^{t+\Delta t} P(\tau) \, dC(\tau)$

Token $T$ ini kemudiannya "disipasi": sebahagian $\beta T$ dibakar, dan $(1-\beta)T$ diagihkan sebagai ganjaran kepada pembekal dipertaruhkan, dengan $\beta$ mengawal tekanan deflasi. Ini mewujudkan gelung maklum balas di mana permintaan tinggi meningkatkan harga dan ganjaran, menarik lebih banyak pembekal, yang kemudiannya meningkatkan $R(t)$ dan menstabilkan harga.

7. Keputusan Eksperimen & Dakwaan Prestasi

Kertas kerja membuat dakwaan prestasi berani tetapi nampaknya adalah manuskrip teori/reka bentuk (pra-cetak arXiv) tanpa keputusan empirikal yang dibentangkan daripada rangkaian langsung. Dakwaan utama termasuk:

• Pengurangan Kos: Potensi mengurangkan kos akses pengkomputeran kepada ~1% perkhidmatan berpusat dan terpencar sedia ada. Ini diperoleh daripada pemodelan penyingkiran sewa perantara dan spread penetapan harga tidak cekap.
• Peningkatan Masa Aktif: Mencadangkan bahawa migrasi perkhidmatan seperti model LLaMA 70B kepada rangkaian terpencar yang disokong oleh LooPIN boleh "mengurangkan masa henti secara drastik" berbanding alternatif berpusat, dengan menghapuskan titik kegagalan tunggal.
• Peningkatan Keselamatan: Mekanisme pertaruhan dan pemotongan PoCPS dicadangkan untuk meningkatkan keselamatan dan kebolehpercayaan rangkaian dengan mengenakan penalti kewangan ke atas pelaku jahat.

Nota: Ini adalah faedah yang diunjurkan berdasarkan reka bentuk protokol. Ujian ketat pada testnet dan metrik membandingkan prestasi terhadap penanda aras (cth., AWS EC2 spot instances, Akash Network) diperlukan untuk pengesahan.

8. Kerangka Analisis: Kajian Kes

Skenario: Menilai Kebolehgunaan LooPIN untuk Perkhidmatan Inferens AI Terpencar.

Aplikasi Kerangka:

1. Analisis Bahagian Bekalan: Apakah insentif untuk pemilik GPU di, katakan, Texas untuk mempertaruhkan pada LooPIN berbanding menjual pada Render? Kami memodelkan jumlah pulangan dijangka: $E[Return] = (Kadar Ganjaran Asas * R) + (Yuran Penggunaan * U) - (Hardware OpEx) - (Risiko Pemotongan)$, di mana $R$ adalah jumlah dipertaruhkan dan $U$ adalah penggunaan. LooPIN mesti mengoptimumkan fungsi ini lebih baik daripada pesaing sedia ada.
2. Analisis Bahagian Permintaan: Untuk startup yang perlu menjalankan 100,000 panggilan inferens Llama 3/hari, kami bandingkan kos, kependaman dan kebolehpercayaan pada LooPIN vs. AWS SageMaker vs. DePIN khusus. Metrik utama adalah jumlah kos per inferens betul, mengambil kira kerja gagal.
3. Semakan Keseimbangan Pasaran: Menggunakan model penetapan harga daripada Seksyen 6, kami simulasi sama ada penetapan harga dinamik boleh mencari keseimbangan stabil di mana bekalan memenuhi permintaan tanpa ayunan harga liar yang menghalang pengguna, isu biasa dalam pasaran kripto peringkat awal.
4. Ujian Tekanan Keselamatan: Eksperimen pemikiran: Jika harga token protokol berganda, adakah keselamatan sistem (jumlah nilai dipertaruhkan) meningkat secara berkadar, atau adakah pembekal membatalkan pertaruhan untuk menjual? Ini menguji kekuatan mekanisme ikatan utiliti.

Kerangka ini mendedahkan bahawa kejayaan LooPIN kurang bergantung pada keunggulan teknikal mutlak dan lebih pada mencapai keseimbangan ekonomi unggul lebih pantas daripada pesaingnya.

9. Aplikasi Masa Depan & Peta Jalan Pembangunan

Konsep PinFi melangkaui pengkomputeran AI.

• Jangka Pendek (1-2 tahun): Fokus pada inferens terpencar dan penalaan halus untuk model AI sumber terbuka. Integrasi dengan platform seperti Hugging Face. Pelancaran testnet dengan PoCPS teguh untuk beban kerja khusus (cth., penjanaan imej).
• Jangka Sederhana (3-5 tahun): Pengembangan kepada vertikal DePIN lain. Protokol boleh mengurus kecairan untuk storan terpencar (seperti Filecoin), lebar jalur tanpa wayar (seperti Helium), atau aliran data sensor. Setiap satu memerlukan mekanisme "bukti" tersuai (Bukti-Storan, Bukti-Liputan).
• Wawasan Jangka Panjang: Menjadi lapisan kecairan asas untuk "Ekonomi Fizikal" pada rantaian blok. Membolehkan kebolehgubahan pelbagai sumber kompleks—cth., satu transaksi boleh membayar pengkomputeran, storan dan data untuk melatih dan menyebarkan ejen AI secara autonomi.
• Cabaran Pembangunan Utama: 1) Mencipta PoCPS yang cukup ringan dan bukti-penipuan. 2) Mereka bentuk parameter kolam ($\alpha$, $\beta$) yang tahan manipulasi. 3) Memupuk kecairan awal tanpa inflasi token berlebihan.

10. Rujukan

1. Mao, Y., He, Q., & Li, J. (2025). LooPIN: A PinFi protocol for decentralized computing. arXiv preprint arXiv:2406.09422v2.
2. Zhu, J., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (CycleGAN).
3. Buterin, V. (2014). A next-generation smart contract and decentralized application platform. Ethereum White Paper.
4. Benet, J. (2014). IPFS - Content Addressed, Versioned, P2P File System. arXiv preprint arXiv:1407.3561.
5. Akash Network. (n.d.). Whitepaper. Retrieved from https://akash.network/
6. Helium. (n.d.). Helium Whitepaper. Retrieved from https://whitepaper.helium.com/
7. Golem Network. (n.d.). Golem Whitepaper. Retrieved from https://www.golem.network/