Выбрать язык

Аналоговые оптимизаторы Гамильтониана для блокчейн Proof-of-Work: Смена парадигмы

Анализ нового протокола доказательства выполнения работы в блокчейне с использованием аналоговых оптимизаторов Гамильтониана, таких как квантовые отжигатели и симуляторы с усилением-диссипацией, для повышения децентрализации и скорости транзакций.
computingpowertoken.org | PDF Size: 0.8 MB
Оценка: 4.5/5
Ваша оценка
Вы уже оценили этот документ
Обложка PDF-документа - Аналоговые оптимизаторы Гамильтониана для блокчейн Proof-of-Work: Смена парадигмы

1. Введение и обзор

В данной статье предлагается фундаментальный пересмотр криптографической основы технологии блокчейн. Традиционно рассматриваемые как угроза, платформы квантовых вычислений переосмысливаются как катализатор для нового, более эффективного и децентрализованного протокола доказательства выполнения работы (Proof-of-Work, PoW). Авторы, Калинин и Берлофф, выступают за переход от цифровых, ресурсоёмких схем PoW к доказательствам, генерируемым аналоговыми оптимизаторами Гамильтониана — физическими системами, которые естественным образом стремятся к состояниям с низкой энергией. Этот подход направлен на решение двух главных ахиллесовых пят блокчейна: чрезмерной централизации майнинговых мощностей и медленного времени подтверждения транзакций.

Решаемая ключевая проблема

Энергоёмкий, централизованный PoW ограничивает масштабируемость и внедрение блокчейна.

Предлагаемое решение

Использование физической оптимизации (квантовой/аналоговой) для более быстрого и децентрализованного консенсуса.

Целевой результат

Более быстрые транзакции, снижение энергопотребления, повышение безопасности сети.

2. Основные концепции и методология

Предложение сосредоточено на замене криптографической хеш-головоломки в традиционном PoW (например, SHA-256 в Bitcoin) на задачу оптимизации, решаемую специализированным физическим устройством.

2.1. Проблема Proof-of-Work

В современных блокчейнах майнеры соревнуются в поиске одноразового числа (nonce), которое при хешировании с данными блока даёт результат ниже определённого целевого значения. Это метод грубой силы, массово распараллеливаемая цифровая операция. В статье это определяется как коренная причина централизации майнинговых пулов и высокой задержки.

2.2. Аналоговые оптимизаторы Гамильтониана

Это физические системы, динамика которых описывается гамильтонианом ($H$) и которые эволюционируют, минимизируя свою энергию. «Доказательством» является конечное, низкоэнергетическое состояние системы, которое сложно вычислить цифровым способом, но естественно для аналоговой системы. «Работой» является энергия, затраченная физическим устройством для достижения этого состояния.

2.3. Предлагаемый сдвиг протокола

Сеть блокчейна согласовывает сложную задачу оптимизации, сформулированную как поиск основного состояния сложного гамильтониана. Майнеры будут использовать одобренное аналоговое оптимизирующее оборудование (например, квантовый отжигатель D-Wave или фотонный симулятор) для поиска решения. Первое валидное низкоэнергетическое решение, представленное в сеть, составляет PoW для следующего блока.

3. Техническая реализация

3.1. Аппаратное обеспечение квантового отжига

В статье конкретно упоминаются системы D-Wave. Задача PoW блокчейна будет отображаться на гамильтониан модели Изинга: $H_{\text{Ising}} = -\sum_{i

Описание графика (концептуальное): График, показывающий на оси Y время решения комбинаторной задачи оптимизации, а на оси X — сложность задачи. Показаны две линии: одна для классических цифровых вычислений (крутая экспоненциальная кривая) и одна для квантового отжигателя (более пологая кривая, выходящая на плато раньше), иллюстрируя потенциальное преимущество в скорости для определённых классов задач.

3.2. Симуляторы с усилением-диссипацией

Речь идёт о новых классических аналоговых системах, таких как сети оптических параметрических осцилляторов или конденсатов поляритонов. Эти системы могут решать когерентные модели Изинга, используя классическую волновую динамику и нелинейные взаимодействия. Они предлагают потенциально более масштабируемую и работающую при комнатной температуре альтернативу квантовым отжигателям.

3.3. Математический аппарат

Суть заключается в отображении транзакционных данных блока и кандидатного одноразового числа (nonce) в параметры ($J_{ij}$, $h_i$) задачи оптимизации гамильтониана. Функция валидации проверяет, даёт ли представленное решение (например, вектор спинов $\vec{\sigma}$) энергию $E = H(\vec{\sigma})$ ниже текущего целевого уровня сложности сети $E_{\text{target}}$. Эта функция должна быстро проверяться цифровым способом, но быть сложной для решения без аналогового оборудования.

4. Анализ и критическая оценка

Ключевая идея

Калинин и Берлофф не просто модифицируют блокчейн; они пытаются полностью заменить его самый ресурсоёмкий слой. Их идея глубока: вместо того чтобы бороться с аналоговой природой физики с помощью цифровых вентилей, принять её как источник доверия. Это меняет роль квантовых вычислений с экзистенциальной угрозы на фундаментального союзника. Этот шаг напоминает то, как CycleGAN переосмыслил трансляцию изображений, используя цикличную согласованность — умное, специфичное для домена ограничение, упростившее сложную задачу.

Логическая цепочка

Аргументация элегантна: 1) Традиционный PoW — это цифровая гонка вооружений, ведущая к централизации. 2) Реальная ценность заключается в выполнении «полезной» работы, которая может быть проверена, но не легко воспроизведена. 3) Аналоговые физические системы естественным образом выполняют «работу» оптимизации, переходя в низкоэнергетические состояния. 4) Следовательно, сделать эту физическую оптимизацию PoW. Логика безупречна, но переход от теории к живой, враждебной, многомиллиардной сети — вот где появляются реальные пробелы.

Сильные стороны и недостатки

Сильные стороны: Потенциал для радикальной экономии энергии и более быстрого времени создания блоков неоспорим. Это также создаёт естественный барьер для доминирования ASIC, потенциально демократизируя майнинг. Связь с реальной физикой может сделать цепочку более устойчивой к чисто алгоритмическим атакам.

Критические недостатки: Это уязвимое место теории. Проверяемость и доверие: Как доверять выходным данным «чёрного ящика» аналогового устройства? Нужна цифровая «теневая» проверка, которая была бы простой, но это может воссоздать исходную проблему. Риск монополии на оборудование: Замена ферм ASIC на оборудование D-Wave или специализированное фотонное оборудование просто смещает централизацию на другую, потенциально более концентрированную цепочку поставок. Накладные расходы на отображение задачи: Задержка и сложность постоянного преобразования данных блока в новые экземпляры гамильтониана могут свести на нет выигрыш в скорости. Как отмечается в отчётах Национального института стандартов и технологий (NIST) по постквантовой криптографии, сложность перехода часто является убийцей для новых схем.

Практические выводы

Для инвесторов и разработчиков: Следите за лабораториями, а не за стартапами. Реальный прогресс будет исходить от фундаментальных достижений в точности квантового отжига и разработке совместимых с CMOS аналоговых машин Изинга, работающих при комнатной температуре (например, из Стэнфорда или NTT Research). Это игра на горизонт 5-10 лет. Сначала пилотируйте на приватных цепочках. Консорциумные блокчейны для цепочек поставок или IoT (как упомянутая концепция ADEPT) — идеальная, низкорисковая песочница для тестирования консенсуса на основе оборудования без дикого запада публичной криптоэкономики. Сосредоточьтесь на верификаторе. Победит не тот протокол, у которого самый быстрый решатель, а тот, у которого будет самый элегантный, лёгкий и минимизирующий доверие метод проверки аналогового доказательства. Это программная задача, которая определит успех или провал этой идеи.

Пример аналитического подхода: Оценка протокола PoW

Для критической оценки любого нового предложения PoW (аналогового или иного) используйте этот подход:

  1. Асимметрия работы: Является ли выполнение работы по своей природе сложнее, чем её проверка? Оценка: Высокая (Аналоговое решение) vs. Низкая (Верификация).
  2. Кривая прогресса оборудования: Как быстро улучшается эффективность (Закон Мура vs. законы масштабирования квантовых/аналоговых систем)? Крутизна способствует централизации.
  3. Уникальность задачи: Можно ли работу предварительно вычислить или повторно использовать для разных блоков? Должна быть высокой для предотвращения атак.
  4. Экономическая децентрализация: Капитальные затраты, операционные расходы и доступность необходимого оборудования.
  5. Предположения безопасности: Каковы предположения о доверии к физическому оборудованию? Можно ли его аудировать?

Применение к данной статье: Предложение получает высокие оценки по пунктам (1) и (3), потенциально хорошо по (4), если оборудование диверсифицируется, но сталкивается с серьёзными открытыми вопросами по (2) и значительными проблемами по (5).

5. Перспективы применения и будущие направления

Непосредственное применение очевидно: криптовалюта следующего поколения. Однако последствия шире. Успешный блокчейн с аналоговым PoW может стать идеальным расчётным слоем для:

  • Высокочастотные микроплатежи для IoT: Транзакции между машинами с финализацией менее чем за секунду.
  • Децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN): Где «работа» может быть даже привязана к данным реальных сенсоров или физическим вычислениям.
  • Безопасные системы голосования: Использование присущей физическим процессам случайности и уникальности для генерации и проверки бюллетеней.

Будущие исследования должны решить:

  1. Стандартизацию «Языка описания Гамильтониана» для блоков.
  2. Разработку надёжных, лёгких цифровых алгоритмов верификации для аналоговых доказательств.
  3. Создание доверенных сред исполнения или криптографических аттестаций для аналогового оборудования для предотвращения подделки.
  4. Исследование гибридных моделей, где аналоговый PoW используется для быстрого создания блоков, а вторичный, более медленный цифровой PoW или слой Proof-of-Stake — для финализации.

6. Ссылки

  1. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.
  2. Catalini, C., & Gans, J. S. (2016). Some Simple Economics of the Blockchain. NBER Working Paper.
  3. Y.-H. Oh, S. Kais. (2021). Quantum computing and blockchain: Overview, challenges, and opportunities. IEEE Transactions on Quantum Engineering.
  4. Johnson, M. W., et al. (2011). Quantum annealing with manufactured spins. Nature.
  5. Wang, Z., Marandi, A., Wen, K., Byer, R. L., & Yamamoto, Y. (2013). Coherent Ising machine based on degenerate optical parametric oscillators. Physical Review A.
  6. National Institute of Standards and Technology (NIST). (2022). Post-Quantum Cryptography Standardization. [Online]. Available: https://csrc.nist.gov/Projects/post-quantum-cryptography