LooPIN: Merkezi Olmayan Hesaplama Gücü Dağıtımı için Bir PinFi Protokolü

1. Giriş

"LooPIN: Merkezi olmayan hesaplama için bir PinFi protokolü" başlıklı makale, AI altyapı manzarasındaki kritik bir darboğazı ele alıyor: hesaplama gücünün verimsiz ve maliyetli dağıtımı. Merkezi AI hizmetlerinden (ör. OpenAI'nin ChatGPT'si) merkezi olmayan, açık kaynak sistemlere bir paradigma kayması olduğunu tespit ediyor ancak Akash Network ve Render Network gibi mevcut merkezi olmayan hesaplama ağlarının (DCN) hatalı fiyatlandırma ve likidite modelleri nedeniyle yüksek dağıtım maliyetlerinden muzdarip olduğunu belirtiyor. Yazarlar, LooPIN'ı başka bir DCN olarak değil, koordinasyon, fiyatlandırma ve likidite zorluklarını çözmek için tasarlanmış, hesaplama erişim maliyetlerini mevcut hizmetlerin %1'ine kadar düşürme potansiyeli olan özel bir Fiziksel Altyapı Finansmanı (PinFi) protokol katmanı olarak öneriyor.

2. PinFi Protokol Bileşenleri

LooPIN protokolü, hesaplama gücü sağlayıcılarını (madenciler) ve kullanıcıları (müşteriler/geliştiriciler) birbirine bağlayan merkezi olmayan bir pazar yeri kurar.

3. Hesaplama-Gücü-Staking Kanıtı (PoCPS)

Bu, LooPIN'ın yenilikçi konsensüs ve doğrulama mekanizmasıdır.

4. Dağıtık Likidite Havuzu

LooPIN'ın ekonomik modelinin kalbi.

5. Temel İçgörü ve Analist Perspektifi

Temel İçgörü: LooPIN, AI altına hücumunda kürek satmıyor; toprağın kendisi için emtia borsasını inşa ediyor. Temel iddiası, merkezi olmayan hesaplamada birincil maliyet itici gücünün donanım kıtlığı değil, koordinasyon başarısızlığı olduğudur. Pazar yapıcı katmanı fiziksel altyapı katmanından soyutlayarak, hesaplama kaynak tahsisi için TCP/IP olmayı - bir platform değil, bir protokol olmayı hedefliyor.

Mantıksal Akış: Argüman ikna edici bir şekilde indirgemeci: 1) AI, büyük, esnek hesaplama gerektirir; 2) Merkezi bulutlar, tek nokta arıza ve kontrol noktalarıdır; 3) Mevcut DePIN'ler bozuk ekonomiye sahiptir (bkz. Akash'ın kronik düşük kullanımı); 4) Bu nedenle, hesaplamayı kiralanabilir bir sunucu değil, bozulabilir bir emtia olarak ele alan yerel bir finansal ilkel (PinFi) gereklidir. DeFi'nin AMM'lerinden hesaplama için "dağıtık havuzlar"a mantıksal sıçrama, makalenin en yaratıcı hamlesidir.

Güçlü ve Zayıf Yönler: Güçlü yanı, Ethereum'un konsensüsü uygulama mantığından nasıl ayırdığını hatırlatan zarif, protokol-öncelikli tasarımıdır. Potansiyel %99 maliyet azaltma iddiası, abartılı olsa da, hedeflediği büyük verimsizliğin altını çizer. Ancak, zayıf yönler önemlidir. PoCPS mekanizması üstünkörü geçilmiştir - sürekli, genel hesaplama kullanılabilirliğini kriptografik olarak kanıtlamak, Proof-of-Space-Time (Chia Network) veya Proof-of-Useful-Work'tan çok daha zor olan devasa bir çözülmemiş problemdir. Makale "akıllı sözleşmelere güven" anlatısına dayanıyor ancak oracle problemine değinmiyor: zincir bir GPU'nun bir Stable Diffusion çıkarımını doğru şekilde tamamladığını nasıl bilecek? Truebit veya Golem'in sonraki yinelemeleri gibi sağlam bir çözüm olmadan, bu büyük bir boşluktur. Ayrıca, tokenomics, sağlayıcıların gerçek kullanıcı talebinden ziyade token emisyonlarını kovaladığı paralı sermaye ortamı yaratma riski taşır; bu, Helium'un erken dağıtımlarında gözlemlenen bir tuzaktır.

Harekete Geçirilebilir İçgörüler: Yatırımcılar için, PoCPS teknik derinlemesine incelemesini izleyin - güvenilirse, LooPIN temel olabilir. io.net gibi rakipler için tehdit varoluşsaldır; benzer bir protokol benimsemeli veya aracısızlaşma riskini göze almalıdırlar. İşletmeler için bu, bulut fiyatlandırma gücüne karşı uzun vadeli bir koruma sağlar, ancak henüz kritik iş yükleri için değildir. Acil oyun, merkezi olmayan AI çıkarımı ve toplu işler içindir, model eğitimi için değil. Protokolün başarısı, rakiplerinden daha hızlı likidite yoğunluğuna ulaşmaya - aynı havuza yeterli sağlayıcı ve kullanıcı çekmeye - bağlıdır; bu klasik bir ağ etkileri savaşıdır.

6. Teknik Detaylar ve Matematiksel Çerçeve

Dağıtık havuzdaki dinamik fiyatlandırma modellenebilir. $R(t)$, $t$ zamanında havuzdaki toplam stake edilmiş hesaplama kaynakları ve $D(t)$ anlık talep olsun. Basitleştirilmiş bir fiyatlandırma fonksiyonu $P(t)$ şöyle olabilir:

$P(t) = P_0 \cdot \left(\frac{D(t)}{R(t)}\right)^\alpha$

Burada $P_0$ bir taban fiyat ve $\alpha > 0$ bir hassasiyet parametresidir. Bir müşteri $\Delta C$ birim hesaplama tükettiğinde, $T$ token miktarı öder:

$T = \int_{t}^{t+\Delta t} P(\tau) \, dC(\tau)$

Bu $T$ tokenları daha sonra "dağıtılır": bir kısım $\beta T$ yakılır ve $(1-\beta)T$, stake eden sağlayıcılara ödül olarak dağıtılır; $\beta$ deflasyonist baskıyı kontrol eder. Bu, yüksek talebin fiyatı ve ödülleri artırdığı, daha fazla sağlayıcı çektiği, bu da $R(t)$'yi artırdığı ve fiyatı istikrara kavuşturduğu bir geri besleme döngüsü yaratır.

7. Deneysel Sonuçlar ve Performans İddiaları

Makale cesur performans iddialarında bulunuyor ancak canlı bir ağdan sunulan ampirik sonuçlar içermeyen teorik/tasarım bir el yazması (arXiv ön baskısı) gibi görünüyor. Temel iddialar şunları içerir:

• Maliyet Azaltma: Hesaplama erişim maliyetlerini mevcut merkezi ve merkezi olmayan hizmetlerin ~%1'ine düşürme potansiyeli. Bu, aracı rantının ve verimsiz fiyat farklarının kaldırılmasının modellenmesinden türetilmiştir.
• Çalışma Süresi İyileştirmesi: LLaMA 70B modeli gibi bir hizmetin, LooPIN tarafından desteklenen merkezi olmayan bir ağa taşınmasının, tek nokta arızalarını ortadan kaldırarak merkezi alternatiflere kıyasla "çalışma süresini önemli ölçüde azaltabileceğini" öne sürüyor.
• Güvenlik Geliştirme: PoCPS staking ve slashing mekanizmasının, kötü niyetli aktörleri finansal olarak cezalandırarak ağ güvenliğini ve güvenilirliğini artırması öneriliyor.

Not: Bunlar, protokol tasarımına dayalı öngörülen faydalardır. Doğrulama için bir test ağı üzerinde titiz testler ve kıyaslara karşı performansı karşılaştıran metrikler (örn. AWS EC2 spot örnekleri, Akash Network) gereklidir.

8. Analiz Çerçevesi: Bir Vaka Çalışması

Senaryo: Merkezi Olmayan Bir AI Çıkarım Hizmeti için LooPIN'ın Uygulanabilirliğinin Değerlendirilmesi.

Çerçeve Uygulaması:

1. Arz Tarafı Analizi: Örneğin Teksas'taki bir GPU sahibinin Render'da satmak yerine LooPIN'da stake etmesi için teşvik nedir? Toplam beklenen getiriyi modelliyoruz: $E[Getiri] = (Temel Ödül Oranı * R) + (Kullanım Ücreti * U) - (Donanım İşletme Giderleri) - (Slashing Riski)$, burada $R$ stake edilen miktar ve $U$ kullanım oranıdır. LooPIN bu fonksiyonu mevcut oyunculardan daha iyi optimize etmelidir.
2. Talep Tarafı Analizi: Günde 100.000 Llama 3 çıkarım çağrısı çalıştırması gereken bir startup için, LooPIN, AWS SageMaker ve özel bir DePIN üzerindeki maliyet, gecikme ve güvenilirliği karşılaştırıyoruz. Ana metrik, başarısız işleri de hesaba katan doğru çıkarım başına toplam maliyettir.
3. Piyasa Dengesi Kontrolü: Bölüm 6'daki fiyatlandırma modelini kullanarak, dinamik fiyatlandırmanın, kullanıcıları caydıran vahşi fiyat dalgalanmaları olmadan arzın talebi karşıladığı istikrarlı bir denge bulup bulamayacağını simüle ediyoruz; bu, erken aşama kripto piyasalarında yaygın bir sorundur.
4. Güvenlik Stres Testi: Bir düşünce deneyi: Protokol tokenının fiyatı iki katına çıkarsa, sistem güvenliği (toplam stake edilen değer) orantılı olarak artar mı, yoksa sağlayıcılar satmak için unstake mi yapar? Bu, fayda-bağlama mekanizmasının gücünü test eder.

Bu çerçeve, LooPIN'ın başarısının mutlak teknik üstünlükten ziyade, rakiplerinden daha hızlı üstün bir ekonomik dengeye ulaşmaya bağlı olduğunu ortaya koyuyor.

9. Gelecekteki Uygulamalar ve Geliştirme Yol Haritası

PinFi kavramı, AI hesaplamanın ötesine uzanır.

• Kısa vadeli (1-2 yıl): Açık kaynak AI modelleri için merkezi olmayan çıkarım ve ince ayara odaklanma. Hugging Face gibi platformlarla entegrasyon. Belirli bir iş yükü için (örn. görüntü oluşturma) sağlam PoCPS'li bir test ağı başlatma.
• Orta vadeli (3-5 yıl): Diğer DePIN dikeylerine genişleme. Protokol, merkezi olmayan depolama (Filecoin gibi), kablosuz bant genişliği (Helium gibi) veya sensör veri akışları için likiditeyi yönetebilir. Her biri, özelleştirilmiş bir "kanıt" mekanizması (Depolama Kanıtı, Kapsama Kanıtı) gerektirecektir.
• Uzun vadeli vizyon: Blok zincirler üzerindeki "Fiziksel Ekonomi" için temel likidite katmanı olmak. Karmaşık, çok kaynaklı bileşimi mümkün kılmak - örn. tek bir işlem, bir AI ajanını otonom olarak eğitmek ve dağıtmak için hesaplama, depolama ve veri için ödeme yapabilir.
• Ana Geliştirme Zorlukları: 1) Yeterince hafif ve dolandırıcılığa karşı kanıtlanmış bir PoCPS oluşturmak. 2) Manipülasyona karşı dayanıklı havuz parametreleri ($\alpha$, $\beta$) tasarlamak. 3) Aşırı token enflasyonu olmadan başlangıç likiditesini teşvik etmek.

10. Kaynaklar

1. Mao, Y., He, Q., & Li, J. (2025). LooPIN: A PinFi protocol for decentralized computing. arXiv preprint arXiv:2406.09422v2.
2. Zhu, J., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (CycleGAN).
3. Buterin, V. (2014). A next-generation smart contract and decentralized application platform. Ethereum White Paper.
4. Benet, J. (2014). IPFS - Content Addressed, Versioned, P2P File System. arXiv preprint arXiv:1407.3561.
5. Akash Network. (t.y.). Whitepaper. https://akash.network/ adresinden alındı
6. Helium. (t.y.). Helium Whitepaper. https://whitepaper.helium.com/ adresinden alındı
7. Golem Network. (t.y.). Golem Whitepaper. https://www.golem.network/ adresinden alındı